Implementasi Sistem Pakar Smart Budgeting Assistant Berbasis Forward dan Backward Chaining untuk Rekomendasi Keuangan Pribadi

Abstract

Di era ketika pengambilan keputusan finansial personal menuntut presisi, kesadaran, dan kecepatan, mayoritas individu justru masih bertumpu pada intuisi konvensional tanpa dukungan sistematis. Realitas ini menciptakan celah kritis dalam pengelolaan anggaran yang berujung pada stagnasi finansial dan minimnya keberlanjutan ekonomi personal. Menjawab urgensi tersebut, studi ini memperkenalkan Smart Budgeting Assistant, sebuah sistem pakar cerdas yang dirancang untuk mentransformasikan perilaku finansial pengguna melalui mekanisme inferensi berbasis forward dan backward chaining. Sistem ini memanfaatkan rule-based agent dengan pengetahuan domain yang terstruktur, menganalisis input kuantitatif seperti pendapatan, pengeluaran, dan alokasi keuangan untuk menghasilkan rekomendasi strategis yang personal dan kontekstual. Forward chaining digunakan untuk mengeksekusi proses diagnosis finansial secara proaktif, sedangkan backward chaining mengevaluasi kelayakan keputusan berdasarkan target finansial yang diinginkan. Berdasarkan skenario uji yang telah dilakukan, sistem menunjukkan potensi kuat dalam memberikan peringatan dini, strategi alokasi ideal, dan saran penyeimbang keuangan jangka panjang. Penelitian ini tidak hanya menghadirkan sistem pakar yang telah diimplementasikan dan diuji secara teknis, tetapi juga meletakkan fondasi bagi revolusi financial advisory system berbasis AI yang inklusif, akurat, dan mampu meningkatkan literasi keuangan secara terukur dan berkelanjutan.

Kata kunci—Smart Budgeting Assistant, Sistem Pakar, Forward Chaining, Backward Chaining, Rule-Based Agent