Pendekatan Multi-Kriteria dalam Penentuan Lokasi Solar Farm di Kepulauan Riau: Analisis Komparatif Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)
Keywords:
Solar Farm, Kepulauan Riau, Multi-Criteria Decision Making, SAW, SMARTAbstract
Pengembangan energi terbarukan, khususnya solar farm, memerlukan pemilihan lokasi yang optimal untuk memastikan efisiensi dan keberlanjutan produksi energi. Penentuan lokasi ini melibatkan berbagai kriteria teknis, lingkungan, ekonomi, dan sosial, sehingga memerlukan pendekatan pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM). Penelitian ini mengkaji analisis komparatif antara dua metode MCDM populer, yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dalam menentukan lokasi solar farm di Kepulauan Riau. Kepulauan Riau merupakan wilayah dengan potensi energi surya yang besar dan karakteristik geografis serta sosial-ekonomi yang kompleks. Metode SAW dan SMART diaplikasikan dengan memanfaatkan data kriteria yang relevan dan bobot yang ditentukan dari kajian pustaka. Kriteria yang digunakan yaitu irradiance, luas lahan, akses transmisi, kerentanan cuaca, dan kedekatan konsumsi listrik. Hasil penelitian menunjukkan kedua metode memberikan peringkat lokasi yang serupa, namun terdapat perbedaan dalam sensitivitas terhadap bobot kriteria. Batam dan Bintan direkomendasikan sebagai lokasi pembangunan solar farm. SAW meskipun lebih sederhana namun memberikan hasil yang serupa dengan SMART. Metode SMART menawarkan fleksibilitas dan detail dalam penilaian. Studi ini memberikan rekomendasi lokasi solar farm yang optimal sekaligus memperkaya literatur terkait aplikasi MCDM dalam pengembangan energi terbarukan di wilayah kepulauan. Hasil ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengambil kebijakan dan praktisi dalam proyek energi surya yang berkelanjutan.
References
M. Salmelin, A. Sridhar, N. Hosseinpour, S. Honkapuro, and J. Lassila, “Optimizing solar farm locations for revenue and reduced electricity costs in deregulated electricity markets,” Solar Energy, vol. 300, Nov. 2025, doi: 10.1016/j.solener.2025.113802.
S. Hosouli and R. A. Hassani, “Application of multi-criteria decision making (MCDM) model for solar plant location selection,” Results in Engineering, vol. 24, Dec. 2024, doi: 10.1016/j.rineng.2024.103162.
A. Setiawan and D. A. Chandra, “Study Program Selection Modeling With Simple Additive Weight (SAW) Method,” Engineering and Technology International Journal, vol. 4, no. 01, pp. 8–15, Mar. 2022, doi: 10.55642/eatij.v4i01.160.
H. Taherdoost and A. Mohebi, “Using SMART Method for Multi-criteria Decision Making: Applications, Advantages, and Limitations,” Archives of Advanced Engineering Science, vol. 2, no. 4, pp. 190–197, Apr. 2024, doi: 10.47852/bonviewaaes42022765.
“Menyongsong Transformasi Energi Masa Depan: Peluang Emas dari Industri Solar Panel di Kepulauan Riau – SUMATRANOMICS.” Accessed: Nov. 10, 2025. [Online]. Available: https://sumatranomics.com/artikel-blog/menyongsong-transformasi-energi-masa-depan-peluang-emas-dari-industri-solar-panel-di-kepulauan-riau/
“Indonesia Energy Transition Outlook (IETO) 2023 – IESR.” Accessed: Nov. 11, 2025. [Online]. Available: https://iesr.or.id/pustaka/indonesia-energy-transition-outlook-ieto-2023/
“STATISTIK PLN 2024 Data Operasional (Unaudited).”
A. Ikhwan and N. Aslami, “Decision Support System Using Simple Multi-Attribute Rating Technique Method in Determining Eligibility of Assistance,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 3, no. 4, pp. 604–609, Mar. 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1370.
G. Villacreses, J. Martínez-Gómez, D. Jijón, and M. Cordovez, “Geolocation of photovoltaic farms using Geographic Information Systems (GIS) with Multiple-criteria decision-making (MCDM) methods: Case of the Ecuadorian energy regulation,” Nov. 01, 2022, Elsevier Ltd. doi: 10.1016/j.egyr.2022.02.152.
Z. N. Shehab, R. M. Faisal, and S. W. Ahmed, “Multi-criteria decision making (MCDM) approach for identifying optimal solar farm locations: A multi-technique comparative analysis,” Renew Energy, vol. 237, p. 121787, Dec. 2024, doi: 10.1016/J.RENENE.2024.121787
