Analisis Pola Pembelian Obat Menggunakan Algoritma Direct Hashing & Pruning

Abstract

Pelayanan kesehatan masyarakat merupakan aspek penting dalam kehidupan masyarakat saat ini, salah satu contohnya adalah apotek. Banyak apotek belum menerapkan data mining dalam mengelola perusahaannya, sehingga terjadi kendala bagi apoteker dalam mencari obat yang dibutuhkan konsumen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menganalisis pola pembelian obat berdasarkan data transaksi dengan tujuan mempermudah bagi apoteker dalam penempatan obat yang teratur sehingga mudah untuk mengetahui persediaan stok obat. Penelitian ini menggunakan metode Direct Hashing & Pruning dan data yang digunakan merupakan data transaksi obat selama satu bulan. Dalam penelitian ini mendapatkan hasil 1 aturan asosiasi, dengan menggunakan minimum support 0.3% dan minimum confidence 70%.